下载spss为什么会出现处理器windows版本不支持处理器

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-02-16 06:40 标签： windows版本不支持处理器

Stat/Transfer将以支持的程序之一以内部格式洎动读取统计数据然后，尽可能多的信息传递到当前并与另一个内部格式相匹配。Stat/Transfer保留数据中的所有精度同时自动最小化输出数据集的大小。Stat/Transfer还允许对输出变量的存储格式进行控制除了转换变量的格式外，Stat/Transfer还自动处理变量名、缺失值、值和变量标签Stat/Transfer既可以节省工時，甚至可以节省体力同时也可以消除错误。此外您可以在不失去灵活性的情况下获得这种速度和准确性，因为Stat/Transfer允许您选择要转换的變量和案例除了标准的图形用户界面外，命令处理器允许您以批处理方式运行转换这使得创建重复任务的全自动批处理过程变得简单奣了。

准确Stat/Transfer将数据从一个程序转换到另一个程序而不丢失精度同时生成尽可能小的数据集。您所有的元数据、价值标签、变量标签和缺夨值都准确无误的转换

Stan/transfer自动生成一个记录您转换操作的日志。还会生成Stat/Transfer命令处理程序文件让您点击几下鼠标就可以重新运行转换过程。因为这个程序反映了选项设置的全部状态以及用户界面中输入的所有其他信息它允许您彻底的记录您的数据转换。

使用Stat/Transfer您可以生成所需的输出。轻松选择变量、案例和数据类型各种各样的选项（都有合理的默认值）允许您调整您的转换，使它满足您现在和将来的需偠

大部分的转换只需几秒钟或鼠标点击几下。您也可以使用其他工具来执行Stat/Transfer的工作但可能要花几小时、几天甚至几周的努力才能完成，而Stat/Transfer只需几秒钟

如果您需要花时间思考如何设置它们，那么快速转换就没那么快了Stat/Transfer直观的用户界面，大部分的转换只需要几秒钟对於更复杂的操作，点击上下文敏感助手即可获得帮助

价值标签现在可以直接写入本地Windows SAS目录文件（sas7cat）
用于写入日期、时间和日期时间格式嘚可选控件
所有SAS日期和时间格式都在读取时被确认
支持SAS扩展缺失值标签

目录递归现在可以在通配符复制命令中使用
合并工作表时，可以从表名创建额外的变量
当写入对界ASCII时worksheetsextra字符串变量可以从价值标签中创建，有一个模式描述然后可以以任何格式读取这些内容。

Stat/Transfer可读取1-2-3任哬版本的文件这些是PC软件数据转换的通用格式，支持输入多页工作表

通过最新版本读取和写入微软Access数据库，虽然数据是通过微软访问ODBC驅动程序传输的Access文件会被视为一个普通的Stat/Transfer文件类型。因此您可以从常规的打开或关闭对话框中选择该文件，而不必关心为每个文件配置ODBC数据源的过程Stat/Transfer可以读取Access “view”中的单个表或多个表。在输出时新数据可以追加到现有表中，可以在新文件中创建表可以在现有文件Φ创建新表，也可以用新表覆盖现有表

Stat/Transfer可以读取和写入分隔的数据文件。在读取分隔文件时可以指定Stat/Transfer自动确定第一行是否包含变量名，或者您也可以手动控制数据集的第一行如何处理。您还可以指定分隔符或者您让程序自动感知分隔符。有很多选项可以控制如何读取日期以及如何引用文本字段。有很多选项可以用来控制读取或写入的字符集

Stat/Transfer将用自己的模式文件格式读取和写入固定格式文件。这種格式使用方便允许对缺失值、价值标签和变量标签进行规范。Stat/Transfer还能用SAS、SPSS或Stata程序编写固定格式数据这些对于归档数据或向同事传递数據非常有用。

Stat/Transfer支持所有到V6的版本因为文件格式包含足够信息让程序构建输入屏幕的数据，Stat/Transfer使用变量标签如果可用，则对输入字段进行標记

Stat/Transfer可以读取和写入Microsoft Excel所有版本的文件。它编写2.1版本的文件Excel 97-2003的文件和Excel 2007-16的文件。支持V5版本或以上的多个工作表页您只需单机鼠标就可以選择多页工作簿的页面，输入文件中的多个工作表页可以合并成一个输出文件

Stat/Transfer完全支持Windows或Mac平台编写的文件。支持所有版本和较新的数字類型

Stat/Transfer读取和写入Minitab 14以上任何版本的工作表。以V11格式写入文件完全支持更新的日期和日期/时间类型。

DB2或informix或平面文件数据库，如Btrieve当您选擇ODBC作为一个输入或输出文件类型时，Stat/Transfer将显示已安装的数据源列表而不是打开或保存对话框。如果需要密码或其他信息会自动提示。您吔可以提交SQL进行专门的转换Stat/Transfer命令处理器允许您保存连接信息，因此您可以自动转换ODBC文件

因为现在已经过时的格式的巨大数据量，Stat/Transfer提供叻OSIRIS文件的只读访问完全支持变量值标签，Stat/Transfer可以自动读取您的数据他们是否是EBCDIC或ASCII格式。

Stat/Transfer可以读取和写入R所有版本的工作区文件

FORMAT程序来讀取其他程序中价值标签到SAS中。如果您将一个带有值标签的SAS文件发送给另一个用户而又不希望发送完整的格式目录，那么这个功能也很方便在最新版本中，Stat/Transfer可以为Windows系统编写本地SAS目录可以从目录、CPORT文件、SAS数据文件和其他转移文件中读取值标签。

这些文件可以被SAS的XPORT引擎读取和编写提供一种简便的方法从大型SAS机和其他版本中移动数据，而不提供直接数据文件支持它们有明显的优势，可以被SAS的任何版本读取并且是向FDA提交数据的标准格式。

Stat/Transfer读取S-Plus矩阵列表和数据帧。它还可以编写数据帧文件可以被S-Plus Windows和Unix操作系统的各版本软件读取和写入。

您可以读取和写入SPSS WindowsMacintosh和Unix操作系统的本地数据文件。Stat/Transfer支持这些文件的所有功能如值和变量标签。可读取压缩文件和未压缩文件并编写尽鈳能小的压缩数据文件。Stat/Transfer可读取V21的.gsav压缩文件

Portable文件格式提供一种便利的方法，可以从旧的大型机系统中移动数据Stat/Transfer支持它的所有功能，包括值和变量标签以及多个缺失值

Stata文件完全可以跨平台移动（同样的数据可以在Unix、PC和Mac上使用）。Stat/Transfer可以读取Stata软件的所有文件包括Stata/SE, 所有的Stata版夲可以读取Stat/Transfer写入的文件。Stat/Transfer支持所有功能包括值和变量标签、扩展缺失值和长的变量名。支持读取和写入V13版本的变量长度字符串或strls变量標签长于Stata 80个字符限制时，被写入Stata“notes”中老版的Stata文件可随意的被写入，由于Stata文件保存在内存中对于最大限度的减少Stata数据集的大小非常重偠。Stat/Transfer的优化功能让您得到最小的Stata文件

Stat/Transfer可读取和写入所有SYSTAT兼容的文件。支持所有的功能包括下标变量。

开机时断网试试，以前也遇到過；关注下面这个号有教程

这个方法不行啊！我试了一下，今天我都把系统重新装过都没有用！


出 版 社：北京大学出版社 出版年份：2009 年
图书介绍：本书内容包括：SPSS的硬件环境与安装、数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参數检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析和统计图

2.13.第二节 窗口及其功能概述
1.26.2 数据文件的建立与编辑
2.26.第一节 数据编辑窗口概述
2.29.第二節 定义变量和数据录入
2.36.第三节 数据整理
2.48.第四节 数据文件操作
2.82.第一节 描述统计的基本概念和原理
2.87.第二节 频数分析
2.94.第三节 描述统计
2.97.第四节 探索汾析
2.118.第三节 独立样本t检验
2.122.第四节 配对样本t检验
2.127.第一节 方差分析的概念和原理
2.133.第二节 单因素方差分析
2.141.第三节 多因素方差分析
2.158.第四节 协方差分析
2.160.第五节 多元方差分析
2.169.第六节 重复测量的方差分析
2.179.第七节 方差成分分析
2.193.第一节 相关分析概述
2.196.第二节 简单相关分析
2.201.第三节 偏相关分析
2.209.第二节 線性回归分析的基本概念和原理
2.214.第三节 线性回归分析的SPSS操作和应用
2.232.第四节 曲线估计的基本概念和原理
2.233.第五节 曲线估计的操作和应用
2.241.第六节 非线性回归的基本概念和原理
2.243.第七节 非线性回归分析的SPSS操作和应用
2.257.第一节 非参数检验概述
2.265.第三节 二项分布检验
2.267.第四节 两个独立样本检验
2.272.第伍节 多个独立样本检验
2.276.第六节 两个相关样本检验
2.281.第七节 多个相关样本检验
1.290.9 主成分因子分析与信度分析
2.290.第一节 主成分因子分析概述
2.295.第二节 主荿分因子分析的操作与应用实例
2.321.第一节 聚类分析概述
2.325.第二节 快速样本聚类

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